惠普服务器在人工智能领域具有显著的优势，但也面临一些挑战，具体如下：
- 优势
- 强大的硬件性能：惠普HPE ProLiant Compute系列
服务器针对不同AI工作负载有多种专门设计。例如，DL380a Gen12搭载双英特尔®至强®6系列处理器，支持最多八块NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU或NVIDIA H200 NVL GPU，能为生成式AI等工作负载提供强劲算力；DL384 Gen12采用双NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片，配备高达1.2TB的统一一致内存与5TB/s的带宽，推理性能相比前几代产品提升2倍，可高效适配内存密集型及混合AI工作负载。
- 优异的推理性能：HPE ProLiant Compute DL380a和DL384 Gen12服务器在MLPerf™ Inference: Datacenter v5.0测试中性能表现突出，在超过10个MLPerf基准测试模型中排名第一，展现了其在AI推理性能方面的领先地位。
- 良好的软件兼容性：惠普服务器能够与TensorFlow、PyTorch等主流的人工智能软件框架良好兼容，为用户提供了便捷的开发和部署环境，使得科研机构和企业用户能够更加轻松地将自己的人工智能应用迁移到惠普服务器上，加速AI项目的落地实施。
- 高效的能源管理：惠普服务器采用先进的电源管理技术和散热设计，如智能电源管理系统可以根据服务器的负载情况自动调整电源供应，高效的散热设计确保服务器在高负载运行时能保持稳定温度，降低了能耗，提高了能源利用效率。
- 强大的安全性：HPE ProLiant Compute Gen12系列服务器采用安全为先的强大设计，业界领先的HPE iLO硅信任根提供了嵌入在服务器硬件中的安全基础，既能实现多层防护，又能增强对物理及数字入侵的防御能力。
- 智能化运维：HPE ProLiant Compute Gen12搭载了智能化管理平台HPE iLO 7，更新的ASIC芯片与GUI界面，能够带来更快、更流畅的用户体验，虚拟媒体操作速度提升3倍，系统启动时间缩短30%。
- 劣势
- 供应链风险：由于英伟达正在向微软等超大规模云服务商交付大量Blackwell GPU，这可能会影响向HPE等客户的交付时间，导致新服务器的出货速度可能出现延迟，影响客户的采购和部署计划。
- 出口管制影响：美国政府的出口限制为HPE的国际业务带来了不确定性。例如，美国政府允许英伟达向中国销售降级版GPU，但“超级先进”的Blackwell芯片并不在此列，这可能会限制HPE在部分市场的产品供应和业务拓展。
- 市场竞争激烈：随着人工智能市场的不断扩大，越来越多的企业进入AI服务器领域，包括一些科技巨头和新兴的创业公司。这些竞争对手可能在某些方面具有独特的优势，如更低的价格、更创新的技术等，惠普需要不断创新和优化自己的产品和服务，以保持市场竞争力。
